2026年3月16日(月)〜18日(水)に北海道大学 学術交流会館で開催された情報処理学会 第203回ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)研究会・第17回量子ソフトウェア(QS)研究会 合同研究発表会にて、当研究室から3件の口頭発表を行いました。
研究会公式ページ：https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/hpc203qs17.html
発表内容は以下の通りです。
- 【HPC】ビットスライス行列乗算におけるパターンベースの部分和再利用と協調設計 中森 巧都、永原 雄大、市川 雄樹、大塚 光莉、金子 竜也、Chu Thiem Van、本村 真人、藤木 大地
- 【QS】未探索解の導出を促進する探索解フィードバック型イジングモデル最適化機構 神保 聡、井上 源太、白井 達彦(早稲田大)、本村 真人、川村 一志(早稲田大)
- 【QS】2段階最適化における解品質向上を目的としたイジングモデルの学習的調整手法 井上 源太、神保 聡、白井 達彦(早稲田大)、本村 真人、川村 一志(早稲田大)
会場・オンラインのハイブリッド開催で、HPCとQSの双方の最新動向に触れる貴重な機会となりました。