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2022

1.

Satoru Jimbo, Daiki Okonogi, Kota Ando, Thiem Van Chu, Jaehoon Yu, Masato Motomura, Kazushi Kawamura

A Hybrid Integer Encoding Method for Obtaining High-quality Solutions of Quadratic Knapsack Problems on Solid-state Annealers Journal Article

In: IEICE Transactions on Information and Systems, 2022.

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2.

Thiem Van Chu

[Invited] 特徴空間事前分割型決定森推論アクセラレータ Presentation

第21回情報科学技術フォーラム(FIT2022) トップコンファレンス7-1 リコンフィギャラブルシステム, 15.09.2022.

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3.

廣瀨 一俊

[Invited] Hiddenite: オンチップモデル構築を用いる隠れニューラルネットワーク理論の推論テンソルエンジン Presentation

第21回情報科学技術フォーラム(FIT2022) トップコンファレンス7-1 リコンフィギャラブルシステム, 15.09.2022.

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4.

本村 真人

[Invited] 学習/数理モデルに基づく時空間展開型アーキテクチャの創出と応用 Presentation

CRESTコンピューティング基盤公開シンポジウム,JST本部,東京, 11.09.2022.

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5.

本村 真人

[Invited] 構造型情報処理に関する先駆的研究とそのAI情報処理への展開 Presentation

市村賞受賞記念フォーラム,ホテルメトロポリタン仙台,仙台, 19.08.2022.

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6.

劉 載勲

[Invited] 構造型情報処理基盤の確立を目指して Presentation

第35回 回路とシステムワークショップ, 19.08.2022.

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7.

本村 真人

[Invited] 隠れネットワーク理論に基づく新たなDNN推論エンジンチップ(Hiddenite)の紹介 Presentation

集積回路研究会(バーチャル開催), 10.08.2022.

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8.

Masafumi Tanaka, Jaehoon Yu, Masaki Nakagawa, Naoya Tate, Masanori Hashimoto

Investigating Small Device Implementation of FRET-based Optical Reservoir Computing Inproceedings

In: The IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), 2022.

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9.

Yasuyuki Okoshi, Ángel López García-Arias, Kazutoshi Hirose, Kota Ando, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Masato Motomura, Jaehoon Yu

Multicoated Supermasks Enhance Hidden Networks Inproceedings

In: International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.

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10.

Masato Motomura

[Invited] Exploring AI Computing Architectures Toward Future SoC Presentation

EECS Seminar, University of Toronto, Toronto, Canada, 22.07.2022.

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11.

本村 真人

[Invited] AI-コンピューティング-集積回路:技術変革のうねりとその未来 Presentation

第2回産総研次世代コンピューティング基盤開発拠点シンポジウム(バーチャル開催), 01.07.2022.

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12.

Masato Motomura

[Keynote] Exploring AI Computing Architectures Toward Future SoC Presentation

MPSoC2022, Megeve, France, 23.06.2022.

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13.

Satida Sookpong, Teerasit Kasetkasem, Teera Phatrapornnant, Jaehoon Yu

A Unhealthy Plant Identification System Using a Generative Adversarial Network Inproceedings

In: International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), 2022.

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14.

Masanori Hashimoto, X Bai, Naoki Banno, Munehiro Tada, Toshitsugu Sakamoto, Jaehoon Yu, Ryutaro Doi, Hidetoshi Onodera, Takashi Imagawa, Hiroyuki Ochi

Via-switch FPGA with transistor-free programmability enabling energy-efficient near-memory parallel computation Journal Article

In: Japanese Journal of Applied Physics, 2022.

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15.

劉 載勲

[Invited] データ再利用性を考慮した高効率CNN推論アーキテクチャ Presentation

情報処理学会第84回全国大会, 04.03.2022.

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16.

本村 真人

[Invited] 知能コンピューティングを加速するアーキテクチャ基盤技術 Presentation

情報処理学会第84回全国大会, 04.03.2022.

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17.

Kazutoshi Hirose, Jaehoon Yu, Kota Ando, Yasuyuki Okoshi, Ángel López García-Arias, Junnosuke Suzuki, Thiem Van Chu, Kazushi Kawamura, Masato Motomura

Hiddenite: 4K-PE Hidden Network Inference 4D-Tensor Engine Exploiting On-Chip Model Construction Achieving 34.8-to-16.0TOPS/W for CIFAR-100 and ImageNet Inproceedings

In: International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), 2022.

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18.

本村 真人

[Invited] HotChips2021にみる機械学習アクセラレータの動向:東工大DNN推論アクセラレータの発表内容紹介,及びその他の同分野発表サマリ Presentation

第31回AIチップ設計拠点フォーラム, 28.01.2022.

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2021

19.

Thiem Van Chu, Ryuichi Kitajima, Kazushi Kawamura, Jaehoon Yu, Masato Motomura

A High-Performance and Flexible FPGA Inference Accelerator for Decision Forests Based on Prior Feature Space Partitioning Inproceedings

In: International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), 2021.

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20.

Ángel López García-Arias, Masanori Hashimoto, Masato Motomura, Jaehoon Yu

Hidden-Fold Networks: Random Recurrent Residuals Using Sparse Supermasks Inproceedings

In: The British Machine Vision Conference (BMVC), 2021.

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21.

安藤 洸太

[Invited] ⼆値・三値・量⼦化ニューラルネットワークの推論LSIと学習アルゴリズム Presentation

多値論理研究会 多値論理フォーラム, 12.09.2021.

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22.

雑誌記事

こんなとこにもイジングマシン Incollection

In: 日経エレクトロニクス9月号,p.35-p37, 2021.

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23.

本村 真人

学習/数理モデルに基づく時空間展開型アーキテクチャの創出と応用 Presentation

FIT2021, 27.08.2021.

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24.

東工大プレスリリース

スマホやロボットなどで高効率なAI処理を行うプロセッサーアーキテクチャーを開発 Incollection

In: 2021, (NEDO共同広報,マイナビ,monoist,等に掲載).

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25.

Kota Ando, Jaehoon Yu, Kazutoshi Hirose, Hiroki Nakahara, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Masato Motomura

Edge Inference Engine for Deep & Random Sparse Neural Networks with 4-bit Cartesian-Product MAC Array and Pipelined Activation Aligner Inproceedings

In: Hot Chips 33 (Poster), 2021.

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26.

本村 真人

[Invited] AIチップの現状と今後について Presentation

JEITAシーオリエンテッド先端実装技術分科会, 28.07.2021.

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27.

Junnosuke Suzuki, Tomohiro Kaneko, Kota Ando, Kazutoshi Hirose, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Masato Motomura, Jaehoon Yu

ProgressiveNN: Achieving Computational Scalability with Dynamic Bit-Precision Adjustment by MSB-first Accumulative Computation Journal Article

In: International Journal of Networking and Computing, 11 (2), pp. 338-353, 2021.

BibTeX | Tags: Journal Papers

28.

Shungo Kumazawa, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Masato Motomura, Jaehoon Yu

ExtraFerns: Fully Parallel Ensemble Learning Technique with Random Projection and Non-Greedy yet Minimal Memory Access Training Journal Article

In: International Journal of Networking and Computing, 11 (2), pp. 215-230, 2021.

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29.

Masato Motomura

[Invited] CGRAs for Broad Embedded Market & for Neural Networks Presentation

Position Talk in the "Panel: Coarse-Grained Reconfigurable Arrays and their Opportunities as Application Accelerators," IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 08.07.2021.

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30.

北島 龍一, 川村 一志, 劉 載勲, 本村 真人, Thiem Van Chu

特徴空間事前分割に基づく決定木アンサンブルのFPGA推論アクセラレータ Technical Report

電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF), 2021.

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31.

熊澤 峻悟, 川村 一志, Thiem Van Chu, 本村 真人, 劉載勲

乱数生成ノードの並列閾値最適化に基づくエッジ指向決定木アンサンブル学習 Technical Report

電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF), 2021.

BibTeX | Tags: Technical Reports

32.

鈴木 淳之介, 安藤 洸太, 廣瀬 一俊, 川村 一志, Thiem Van Chu, 本村 真人, 劉載勲

対称二進表現に基づくビットスケーラブルCNN推論手法 Technical Report

電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF), 2021.

BibTeX | Tags: Technical Reports

33.

熊澤 峻悟, 川村 一志, Thiem Van Chu, 本村 真人, 劉載勲

入力空間のランダム射影と分割に基づくFernアンサンブル学習 Technical Report

LSIとシステムとワークショップ, 2021.

BibTeX | Tags: Technical Reports

34.

本村 真人

[Invited] LSI技術が開く構造型情報処理の新展開 Presentation

LSIとシステムのワークショップ, 10.05.2021.

BibTeX | Tags: Invited Talks

35.

鈴木 淳之介, 安藤 洸太, 廣瀬 一俊, 川村 一志, Thiem Van Chu, 本村 真人, 劉載勲

ビットスケーラブルCNNにおける計算量・精度トレードオフ制御手法の検討 Technical Report

LSIとシステムとワークショップ, 2021.

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36.

Masato Motomura

[Moderator] "Hot" Techs for "Cool" AI Computing: Do We have Enough Tricks? Presentation

Panel Discussion, Cool Chips 24., 14.04.2021.

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37.

本村 真人

[Invited] ポストノイマン・ポストムーア時代の情報処理アーキテクチャ Presentation

2021年 第68回 応用物理学会春季学術講演会,一般公開シンポジウム:AI/IoT時代を支えるポストムーアパラダイムへの挑戦, 18.03.2021.

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38.

本村 真人

[Invited] 全結合・全並列型アニーリングHWの紹介 ~ その数理モデルからLSI実装まで ~ Presentation

Tohoku Forum for Creativity - 2021 Thematic Program,パネルディスカッション:量子アニーリングのハイパフォーマンスコンピューティング– 実世界のシステムの最適化, 08.03.2021.

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39.

Kota Shiba, Tatsuo Omori, Kodai Ueyoshi, Kota Ando, Kazutoshi Hirose, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura, Mototsugu Hamada, Tadahiro Kuroda

A 96-MB 3D-Stacked SRAM Using Inductive Coupling with 0.4-V Transmitter, Termination Scheme and 12:1 SerDes in 40-nm CMOS Journal Article

In: IEEE Transactions on Circuits and Systems I, 68 (2), pp. 692-703, 2021.

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40.

Takashi Imagawa, Jaehoon Yu, Masanori Hashimoto, Hiroyuki Ochi

MUX Granularity-Oriented Iterative Technology Mapping for Implementing Compute-Intensive Applications on Via-Switch FPGA Inproceedings

In: Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE), 2021.

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2020

41.

Kazutoshi Hirose, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Jaehoon Yu, Masato Motomura

Selective Fine-Tuning on a Classifier Ensemble: Realizing Adaptive Neural Networks With a Diversified Multi-Exit Architecture Journal Article

In: IEEE Access, 9 , pp. 6179-6187, 2020.

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42.

Masato Motomura

[Invited] Reconfigurable and Domain-Specific Hardware for AI Computing Presentation

IEEE SSCS Distinguished Lecturer, 11.12.2020.

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43.

本村 真人

[Invited] 学習/数理モデルに基づく時空間展開型アーキテクチャ Presentation

東京大学情報理工学系セミナー, 07.12.2020.

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44.

Masato Motomura

[Invited] Domain-Specific Architectures for Boosting "Compute for Intelligence" Presentation

International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA), 26.11.2020.

BibTeX | Tags: Invited Talks

45.

Shungo Kumazawa, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Masato Motomura, Jaehoon Yu

ExtraFerns: Fully Parallel Ensemble Learning Technique with Non-Greedy yet Minimal Memory Access Training Inproceedings

In: International Symposium on Computing and Networking (CANDAR), 2020.

BibTeX | Tags: Conference Papers

46.

Junnosuke Suzuki, Kota Ando, Kazutoshi Hirose, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Masato Motomura, Jaehoon Yu

ProgressiveNN: Achieving Computational Scalability without Network Alteration by MSB-first Accumulative Computation Inproceedings

In: International Symposium on Computing and Networking (CANDAR), 2020.

BibTeX | Tags: Conference Papers

47.

Masato Motomura

[Invited] Designing AI Accelerator Chips for the Smarter Future Presentation

IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA), 23.11.2020.

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48.

Masato Motomura

[Invited] Stochastic Cellular Automata Annealing (SCA) and its Non-Quantum Silicon Chip Implementation Presentation

Seminar at National University of Singapore, 10.11.2020.

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49.

Kasho Yamamoto, Kazushi Kawamura, Kota Ando, Normann Mertig, Takashi Takemoto, Masanao Yamaoka, Hiroshi Teramoto, Akira Sakai, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura

STATICA: A 512-Spin 0.25M-Weight Annealing Processor With an All-Spin-Updates-at-Once Architecture for Combinatorial Optimization With Complete Spin-Spin Interactions Journal Article

In: IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2020.

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50.

Ángel López García-Arias, Jaehoon Yu, Masanori Hashimoto

Low-Cost Reservoir Computing using Cellular Automata and Random Forests Inproceedings

In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 1-5, 2020.

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